LPOとはランディングページ（LP）の最適化を指し、ユーザーに合わせたランディングページを作成することでCVRを上げるマーケティング手法です。LPOを行うためには、A/Bテストが活用されるのが一般的となっています。
しかし「A/Bテストは何をするのか」「どのように実施すればよいのか」といった疑問がある方も多いのではないでしょうか。この記事ではA/Bテストの基礎知識や手順、注意点を紹介します。LPOを効率よく導くための方法も紹介しているので、そちらも参考にしてみてください。
LPOに重要な「A/Bテスト」とは
A/BテストとはWebサイトのパフォーマンスをより良いものに改善するためのマーケティング手法です。Webサイトの中でも特にLPに使用され、CVRを上げたいときに活用されます。
具体的にA/Bテストは「逐次テスト」と「並行テスト」の2種類が活用されます。逐次テストとは2パターンのLPを用意して、別々の期間に分けてテストする方法です。そのため実施する時期によって反応率が変化しやすいため、正確な数値は得にくいといえるでしょう。
一方、並行テストとは2パターンを同時にテストする方法のことで、同じ条件の下で行うため信頼できる結果を得られます。A/Bテストを行う際は、並行テストを活用するのがおすすめです。
効果的なLPOにつながるA/Bテストの手順
効率的なLPOにつなげるためには、「仮説を立てる」「改善策を考える」「施策を実施する」「効果の検証する」の4つのステップを行います。
このステップはPDCAサイクルと呼ばれ、継続的に品質を改善するための手法です。順番に行うことで、より効果的なA/Bテストとなるでしょう。
1.仮説を立てる
そもそもなぜA/Bテストを行うのか考えましょう。ただ単に「より良いLPを作りたいから」では、時間や手間がかかってしまうだけになります。例えば「直帰率が高い」「クリック率が悪い」といったLPの課題を抽出することが大切です。
LPの課題がわかれば、なぜその課題が生まれているのかを考えます。例えば直帰率が高い場合は以下のことを考えてみましょう。
- なぜ直帰率が高くなっているのか
- どこで直帰しているのか
- 直帰率が高い場所には、どんな問題点があるのか
このように課題に対しての問題の深掘りしていきます。ポイントはユーザー目線に立って考えることです。ユーザーは初めてLPを見るので、「理解しづらい」「意味がわからない」などと感じれば、すぐにページを離脱するでしょう。
2.改善策を考える
問題点がわかったら、改善策を考えます。たとえばLPの上部で直帰している場合は以下のような仮説を立てることができます。
- 上部にあるキャッチコピーの反応が悪い
- アイキャッチ画像がLPの内容と合っていない
仮説に基づいて、「キャッチコピーを考え直す」「アイキャッチ画像の選定」など、どのように改善すればよいのかを考えていきましょう。
改善策としては、「LPのイメージカラーを変更する」「ボタンの設置場所を変える」「キャッチコピーを変更する」「フォントを変える」などが考えられます。仮説に合った改善策を練りましょう。
3.施策を実施する
仮説に基づいての改善策が見つかったら、複数のパターンを準備します。元のパターンをA案としたら、改善策を採用したパターンをB案などとわかるように作成しましょう。そしてA/Bテストの検証期間や配信媒体を設定して施策の掲載を行います。
4.効果の検証をする
施策の検証期間が終了すれば、「どのパターンの、どこが良かったのか」「どのパターンの、どこがだめだったのか」を検証します。
たとえばキャッチコピーを変更する前のA案よりも、新しいキャッチコピーのB案のほうが良かった場合は、「A案のどこがだめで、B案の何が良かったのか」を分析するのです。良かった点と悪かった点がわかることで、次の仮説を立てることができます。
注意しなければA/Bテストの”意味がない”こと
A/Bテストを行う際は、「インプレッション数の確保」「A/Bテストを複数回実施」「時間をかけ過ぎない」の3つに注意しましょう。この項目では、なぜ注意しなければいけないのかを解説します。
インプレッション数が少ない
インプレッション数とはLPが表示された回数のことです。A/Bテストを行ううえで、インプレッション数が少なければ有効なテストだといえません。あまりにもインプレッション数が少ないと、検証結果として信頼性が低いと判断されます。
単発でA/Bテストを終わらせる
A/Bテストの数値は変動するため、単発で終わらせずに複数回行います。たとえば「A案のCVRが3％」「B案のCVRが5％」だった場合、次回も同じ結果を得られるかといえば、必ずしもそうではありません。
時期によって流入してくるユーザーも変化するため、1つの結果で決め付けることができないのです。A/Bテストはあくまで仮説を検証するためのものなので、複数回実施して検証結果の情報を集めるのが大切です。
実施するまでに時間をかけ過ぎる
LPの変更点を細かく設定してしまうと、検証するのに時間がかかります。さらに小さな変更点は得られるプラスの影響も小さい可能性が考えられるのです。
そのため、まずは大きなアイデアや変更点からA/Bテストを始めるのがよいでしょう。たとえばテキストばかりのLPを、図やイラストを用いたシンプルな構図にすると、得られる結果も大きくなる可能性があります。
A/Bテストを用いてLPOを成功に導くためのヒント
「自力で行うのは難しい」「問題点や改善策がわからない」といったように、さまざまな不安や疑問を感じる方は少なくありません。ここからはよりLPOにつなげるための対策として、「テストツールの利用」と「広告代理店に依頼」の2つを紹介します。
テストツールを利用
代表的なテキストツールは、Googleオプティマイズです。GoogleオプティマイズはGoogleが提供しており、無料でA/Bテストを行えます。
A/Bテストの実施から結果の計測まで一括で管理できるのがメリットといえるでしょう。Googleアナリティクスとの連携も可能なので、無料にも関わらず使えるツールとなっています。
まとめ
LPOにつなげるためには、A/Bテストが重要です。A/Bテストを行えば、より適切なLPを作成しやすくなります。効率的にLPOにつなげるために、「仮説を立てる」「改善策を考える」「施策を実施する」「効果を検証する」のPDCAサイクルをまわしましょう。その際はインプレッション数やテストの実施回数にも注意が必要です。
自力でA/Bテストを行うのが困難な場合は、広告代理店に依頼するのがおすすめです。プロに任せることで、より効率的にLPOへつなげられます。
